人机大战中，AI胜利的号角不断吹响。对于机器在很多方面不断战胜它的创造者——人类来说，已经司空见惯。但同时，AI也在不断赋能各个领域，比如教育、法院、汽车、智慧城市等各个领域。医疗领域，这个民生重地也在AI的助力下，正焕发新的面貌。

8月20日，科大讯飞与安徽省立医院宣布共建“安徽省立智慧医院（人工智能辅助诊疗中心）”并举行揭牌仪式。其实早在2016年6月，科大讯飞与安徽省立医院在安徽省卫计委的指导下成立“医学人工智能联合实验室”，依托科大讯飞的多项技术创新和安徽省立医院的医疗资源， 双方围绕人工智能技术在医疗领域应用的各种场景开展联合科研攻关， 如今，科大讯飞智能导诊导医机器人“晓医”、人工智能医学影像辅助诊断系统、门诊语音电子病历、口腔/超声语音助理、云医声移动医护工作站等产品纷纷在安徽省立智慧医院落地应用， 在全国近百家医院进行试点，受到广大医护人员及患者的肯定。

科大讯飞安徽省立智慧医院宣传片_腾讯视频

目前， 人工智能在肺癌和乳腺癌的医学影像辅助诊断方面已经达到了三甲医院医生的平均平，在未来，讯飞不仅要让人工智能辅助医生阅片，还要让人工智能辅助医生开出诊疗处方，进一步提升一线医生的诊疗水平。要做成、做好这件事情，讯飞认为要从核心技术、行业专家和大数据三个层面来进行——

核心技术层面，三个技术必不可少：第一，人机交互技术：在医生的问诊过程中，通过智能语音以及自然语言理解技术，人工智能能够不断捕捉医患沟通信息，帮助医生进行更全面更精准的问诊；这一方面科大讯飞已经是全球领先水平。

第二，医学影像技术：医学影像的数据量非常庞大智慧问诊系统，每个患者一次CT有数百张片子，一线医生的工作量非常大，疲劳之下难免有疏漏，而人工智能不知疲倦，其精准度已经达到三甲医院医生的平均水平，所以医学影像的处理非常关键。科大讯飞今年8月刷新了医学影像国际权威评测LUNA的世界记录智慧问诊系统，成为全球第一名；未来我们将扩展到核磁共振和病理图像等领域进行医学影像辅助诊断。此外，医学影像在线诊断需要强大的云数据处理能力，科大讯飞云平台日交互次数已突破40亿，强大的运算处理能力支持了高效的在线辅助诊疗，基层医生上传的影像科大讯飞的医学影像辅助诊疗系统可以在1秒钟内完成诊断；

第三，机器的自我学习和推理：科大讯飞相继在 国际认知智能大赛、美国NIST组织的KBP大赛以及SQuAD机器阅读理解等有关机器推理和自我学习的权威比赛中，都取得了第一名的成绩，在认知智能上屡获突破，已居世界领先水平。

那人工智能又是如何打造智慧医院的呢 ↓↓↓