没有办法保证绝对安全，因为国内相关法律不全。

在大学做医疗数据相关研究的时候，导师对每一批医疗数据都如数家珍，这些数据的提供商多是医院，这样的数据样本真实性极高，内容丰富。缺点是对于某些特殊的数据样例出于安全性保密性隐私性考虑数量会极少(对于计算机科研来说)，比如某些癌症病人的入院记录， 等等，有些是由于数据本身就很稀少，比如这些。

对于本身做健康数据的公司他们获取到的数据真实性没有医院高，指标也相对简单，多是bmi，血糖等等这些，但是商用而言这些数据也是足够吸引人了。

在应用的过程中很重要的一条也是最大限制的一条就是对数据安全的考虑，最基本的是去隐私化，国内外都有相关的课题研究，这里面需要考虑的问题就比较复杂了，不仅仅是把名字等敏感信息在不影响主要内容的情况下去掉，而且也要考虑即使缺少这些基本信息，用数据的其他信息要做到难以推测判断到具体的一批患者，简单来说就是，假如全中国只有10个人有某种特征的疾病，只要数据说了患有这个疾病，那就离不开这些人。这样的数据医院也是不能提供的。目前我所知的技术手段也是到这一步。

事实上，虽然法律上不太健全，但是实际规定还是十分严格的，所谓的斗智斗勇一直都在进行互联网医院项目数据安全怎么做，去隐私化的处理不是一定有用的，至少有关部门不相信，处理过的数据不一定能都放出来。然后就有了曲线提供数据这种操作，不直接提供数据，而是提供词，和词频，这样的操作能绕过一部分门槛，但是也不能百分百。到最后就直接处理好然后签保密互联网医院项目数据安全怎么做，要国家保密证书一定级别的人员才能接触。

然而这些只是政府将数据给研究者使用，但对于一些公司采集的数据，也许只要你勾了我已阅读并同意条款就基本能任用了。