健康管理平台设计原则

基于AI 机器人建立区域智慧健康管理平台，通过与机器人语音交互，以数据采集、交换、分发、整合、挖掘分析等核心服务，基于平台建设各项业务应用，打通市、区、县各级医疗机构，实现区域内医疗康复保健数据的互联互通、信息共享。平台通过人工智能、移动医疗和健康管理的相结合，服务精准人群，为社区医院、各级医疗机构、出院患者、老年人及慢病人群等提供健康服务：①满足社区医疗服务机构对用户的基本信息与健康数据采集、风险评估和监测、统计分析等业务需求；②基于移动物联网、人工智能技术实现对用户体征数据的采集，并基于健康服务平台提供出院随访、健康风险预警提醒、智能问诊、健康宣教、预约诊疗等健康服务。

平台总体框架

区域智慧健康管理是互联网+物联网技术在医疗领域的重要应用，针对目前医疗结构的服务模式和用户的健康管理需求，本文提出三层基础架构模式，包括终端及感知延伸层、网络层和应用层。最终实现用户个人健康数据采集、数据处理传输、综合利用和形成健康随访、健康教育等具体服务应用。

平台主要功能服务

院外智能随访

基于AI 语音技术，建设以自动随访、健康宣教、智能问答、健康管理为核心的智能随访管理系统，打造在公卫管健康、医院管医疗、出院管康复的创新医疗健康管理新模式，为患者提供院内外360°全方位服务。与患者保持长期联系，提升患者健康管理体验满意度和获得感，从而显著提高健康管理价值与服务质量。系统分为院外移动端和管理后台，院外移动端面向用户全程语音交互操作，提供体征录入、膳食信息录入、随访信息录入、预约挂号、智能问答及用药提醒等功能。管理后台实现随访患者的批量管理、随访方案制定、随访任务的自动建立以及科研统计分析等功能。

患者在院外/家里通过AI 机器人接入健康管理平台，平台根据患者自动匹配预设随访任务，生成个人健康随访计划并定期推送给患者，提醒患者进行随访表单填写与及时用药、接受健康教育课程学习。随访表单填写结果自动储存在平台云中心，同时平台还接受患者日常测量的体征数据、膳食数据，并记录健康教育学习课程、学习时间及考试成绩，汇总形成患者个人健康管理档案，供患者及管理者调阅，以不断改进个人健康生活方式、进行适量运动与合理饮食安排及健康保健指导与统计分析应用。

患者通过与AI 机器人进行语音交互，接受个性化主动随访、健康宣教、就诊提醒、用药提醒、康复指导、健康记录、健康查询等服务，帮助患者实现自我康复与健康管理，减少疫情居家的焦虑感。

智能问诊

在医疗资源紧缺的情况下，互联网+人工智能应用得到进一步的推动。在已有海量文献、诊疗指南以及患者临床诊疗数据基础上，建立区域健康本体知识库，为服务人群提供专业、权威的远程智能问诊服务。本体知识库包括临床实践、疾病诊治、药理、检验检查等指南，对循证医学研究信息进行知识管理，基于循证医学证据，为健康管理工作者提供在线和最有效的临床决策支持与期刊论文等文献参考，帮助医疗工作者扩展阅读，扩展临床思维的同时，为患者提供专业、权威的健康知识服务，有效缓解患者知识不对称现象。

患者通过APP、电脑网页、智能机器人等访问智能问诊系统，系统通过对患者自然语言进行后结构化处理、语义识别，再结合个人健康档案、历史咨询问题对健康管理方案库进行智能搜索筛选，为患者优选推荐出个性化健康管理方案。

AI机器人居家健康教育

传统的健康教育需要组织慢性病患者集中学习，由专职或兼职的非医疗工作人员进行，教育效果难以评估，患者可能因为有事、出差或其他情况无法参加培训或电话教育，教育效果很难保证。AI 机器人居家健康教育场景，让患者在家即可随时随地收听健康知识、查看视频教育，突破原来的时间、空间、位置及服务提供者的约束，同时在完成健康教育后，家医团队可统计健康教育听讲情况，对未近期进行健康教育的进行电话跟踪，对已进行健康教育的进行健康教育评估量表推送，让患者进行健康知识量表语音填写智慧问诊系统，实现健康教育效果的及时评估与统计。

AI 机器人在区域智慧健康管理平台中的应用，由社区医生、护士、上级医生和志愿者组成的区域健康管理团队与AI 机器人共同管理患者居家健康，构建人机共管区域健康管理新模式，为健康管理提供更加高效的工具与手段。

区域智慧健康管理平台实现AI 机器人24 h 居家陪伴的互联网+人工智能方式与管理团队，与电话随访、上门管理的传统方式融合互补，密切监测患者血压、血糖、体温及体重等体征数据以及日常饮食运动数据，通过语音对话方式帮助患者完成健康知识咨询、健康知识考核评估、健康随访等自我管理项目智慧问诊系统，为患者提供专业的健康咨询、健康教育、健康随访、用药指导、预约就诊等线上线下一体化服务，促进健康管理团队、社区医院及上级医院的三级联动，大幅度提升健康管理效率，提高患者健康素养。