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国内首批眼科智能问诊系统在青岛眼科医院上线

人工智能提前问诊,看病仅需“一分钟”

国内首批眼科智能问诊系统在

青岛眼科医院上线!

通讯员:刘金德

“怎么还没到我啊在线问诊系统,都等了快一个小时了”“坏了,刚才有个情况忘记跟医生说了”……看病时你是不是经常遇到这种情况,排队等待时间长,只能靠玩手机来打发漫长的等待时间,到了就诊时又漏说了症状。以后这些都将不再是问题,10月27日,青岛眼科医院北部院区启用两周年之际,国内首批眼科人工智能问诊系统在医院正式上线,十二类眼科疾病都有了位“问诊助手”,这也是山东省首家应用眼科人工智能问诊系统的医院。

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人工智能问诊,让看病更“速度”

“我早晨八点多来挂的号,拿到号发现已经排到了二十多号,刚进去的病人已经在里面跟大夫聊了十分钟了,还不知道啥时候才能到我呢!”在繁忙的候诊大厅里,经常会听到患者和家属这样的抱怨。然而我们并不能据此过多指责医生,毕竟绝大多数医生认真负责,候诊的病患排起长队,忙得中午饭都来不及好好吃。怎么办?人工智能问诊系统就是解决之道。

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此次上线的青岛眼科医院的人工智能问诊系统,患者或患者家属挂号后,只需打开手机微信,扫描二维码,即可通过选择题和简答题的方式,将自己的症状、病史输入系统,系统将自动采集并进行整理,直接连接HIS系统并导入门诊电子病历内。医生叫号后可以直接查看系统自动问诊的信息,节省了大量重复沟通和书写病历的时间,既节省了患者看病时间,同时缓解了医患矛盾,对于一些常见病症,可以将门诊就诊时间压缩到一分钟。

人工智能问诊,让看病更“准确”

与医生门诊沟通时间短,患者不知道该向医生重点讲哪些内容。医生为了确保效率,不可能所有情况挨着询问,往往根据经验来选择提问的要点,这事难免会发生信息的遗漏。

人工智能问诊系统上线后,患者可以充分利用排队等待时间,仔细回想自己的既往病史在线问诊系统,之后还会有充分的检查修改时间,且不会有面对医生的压力,由此得出的问诊信息更加全面、准确,避免了问诊信息不全导致的漏诊误诊。

此外,由于平均接诊时间有限,医生们在病历上写下的字迹龙飞凤舞成了全世界医生的“通病”。在病历逐步电子化之后,书写的问题虽然得以解决,但病历上记载的各种描述性语言——有的过于简洁,有的太过啰唆——对于医生后续进行病情查阅、检视或学习参考都非常不便。现在,这类问题通过人工只能问诊系统也能得到有效解决。

人工智能问诊只是眼科智能AI系统的第一步,随着“经验”的积累,该系统后期还将用于门诊辅助诊断、人工晶体宣教及辅助选择等方面,将医生从更多重复性、繁琐性的工作中解放出来。

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人工智能问诊系统既聪明又安全,可以放心使用

AI系统又不是医生,诊断的准确率和问诊思路能保证吗?首先,此次上线的眼科人工智能问诊系统是青岛眼科医院与平安好医生进行深度合作,基于三年积攥的百万量级的临床数据和平台的问诊数据得出的精准智能化匹配逻辑,经过智能处理的结果质检通过率连续四周达到95%之后才上线使用,诊断的准确率是完全可以保障的;其次,对于问诊思路,该系统存储了2000多种常见疾病,按照诊断逻辑学学会了上百种症状的问诊思路,对数万种医疗常识和热点问题做到了即问即答,知识图谱有数百名知名眼科专家共同参与制作,并由专家通过训练平台为系统提供海量的临床数据,问诊思路可以说是集众家智慧。而且,该系统目前是医生的辅助诊断工具,最后的诊断结果还需要医生来确认。

“用这个系统,我需要把我的信息和病情描述的这么详细,万一信息泄露了怎么办?”确实,个人隐私的泄露是目前备受关注的话题,针对这一问题,AI辅助诊疗系统设置了物理隔断和白名单,从数据交互角度保证了数据传递的脱敏处理,用户使用端也设置了知情同意权功能,从而严密保护了患者的信息,使用更安全。

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AI问诊医生介绍

众多就医人群从挂号、候诊到检查,将很多的时间花在排队候诊中,而大量重复的基础信息采集,则会影响医生问诊的效率。在简短面诊过程中会使患者遗漏主诉,医生的诊断也会受到影响。为了改善上述问题我们研发了AI辅助问诊系统,它是一款在医疗健康领域内,以提升患者就医体验,提高医生问诊效率为目的只能辅助问诊系统,通过辅助问诊能够帮助医院解决其主要的三个痛点问题:提升医生工作效率、强化临床问诊路径、提升患者就医体验。

AI问诊的价值

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使用流程

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问诊内容呈现在医生工作站中

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1、AI问诊系统为我们带了什么?

AI问诊系统是一套在医疗健康领域内,以提升患者就医体验提升一回事呢个问诊效率为目的的只能辅助问诊系统。AI辅助诊疗系统可根据患者病情描述,对患者进行病史收集,只能生成符合病例规范的概要,直接呈现在医生面前。不仅提高医生诊疗效率,节约病例书写录入时间,还可以提升患者就医体验。

2、AI只能问诊系统的准确率如何保证?

建模算法:先通过为其三年每天百万量级的临床数据和平台在线问诊数据进行算法学习和建模,得出精准的只能化匹配逻辑。

只能匹配逻辑验证:首先使用质检工具每周每科室抽取5000个样本智能处理,然后人工再次验证智能处理的结果。每个科室质检通过率达到95%,且连续4周持续稳定后方可上线使用。

AI系统存储了2000多种常见疾病,按照诊断逻辑学学会了上百种症状的问诊思路,对数万种医疗常识和热点问题做到了即问即答。辅助诊疗系统的知识图谱有数百名来自北上广三甲医院的专家共同参与制作,并由专家通过训练平台为系统提供海量的临床数据。

AI系统基于目前世界领先的低维稠密语义分析,贝叶斯网络推理和deep 算法模型,精准地将患者的语言处理转化为专业的医学术语,精确匹配算法逻辑,支持医疗诊断。

3、AI辅助诊疗系统的安全性如何保证?

技术层面:会设置物理隔断和白名单,从数据交互角度保证。

数据传递收拾脱敏处理的,患者信息都是被保护的。

用户使用端也会设置知情权同意的功能。

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