）上海】7月19日报道（文/丁琪）

大多数人都经历过这样的过程，在身体不舒服的时候去到医院，排了很久的队终于看到医生智慧问诊系统，医生了解一些基本情况后让你先去做各项检查，然后你又得强忍着不舒服去排各项检查的长队，反反复复，医生和患者都觉得很累。

在就诊的过程中，医生需要深入了解患者的病情，才能够给予治疗方案；患者希望能够得到快速的治疗，以缓解身体的不适症状。尽管目前网上已经出现了许多轻问诊的系统，但终究只能够起到了解基本病情的作用，如何帮助医生提前获取患者的病情，优化患者的就医流程，目前在这一市场，仍然存在很大的空缺。

康夫子的创始人张超正是看准了这一市场目前存在的机遇，结合自己之前在百度自然语言处理器资深研发的经验，以患者就医过程中的交互行为作为切入点，打造了以一个集科研辅助、临床辅助、智能交互为一体的康夫子智能诊疗系统。

作为一名连续创业者，张超及团队了解把握市场需求的重要性，在产品设计之初，团队就已经明确定位了产品的应用场景，即注重时间及工作量的医患沟通场景。在张超看来，无论是医院门诊、医院急诊，还是国家大力推行的家庭医生及基层诊所，都需要一套诊前的预问诊系统，来帮助医生提前了解患者病情，并提前做相关安排。

这套预问诊系统从患者预约挂号开始，便提供导诊＋预问诊的服务，在患者就诊后，还提供查看预问诊报告以及智能随诊的服务。在预问诊的过程中，系统会全程根据患者的主诉症状，模拟医生来展开相关的询问。如针对患病时间、诱因、症状位置、颜色、频率等方面进行交互，同时还会询问患者既往病史和过敏史等信息。对于在问诊过程中产生的用户信息，康夫子也会采取患者信息加密的形式保证其用户的隐私及信息的安全性。

针对患者回答的问题，系统将按照病历书写的规范书写报告，并及时传输到HIS系统中，帮助医生提前了解患者情况。对于患者在使用过程中的通俗语言，预问诊系统会基于深度学习的技术去理解，并将其翻译为标准的医学语言，除此之外，每条医学语言还配有相应的医学术语解释智慧问诊系统，引导患者更加准确便捷地回复。

目前康夫子预问诊系统已经学习了数百万条三甲医院住院病历数据，康夫子通过对这些病历数据结构化，并提取患者的病情特征构建知识图谱，基于海量的知识图谱，打造更加精准的人机对话模型，同时，基于康夫子自诊SDK每天数十万人次用户行为进行的训练，在交互过程中，将更加精准的抓取用户的情况，做一个更懂患者的机器人全科医生。

康夫子团队大多数人具有百度技术的工作背景，创始人张超在百度工作五年，担任自然语言处理部资深研发工程师，也是文本知识挖掘方向负责人；联合创始人张冲是前百度高级研发工程师,拥有丰富的架构、工程开发经验；技术合伙人栗晓华是前百度NLP高级研发工程师、前高级数据科学家,拥有丰富自然语言处理、机器学习等领域工作经验；医学总监郑雪怡,毕业于北京大学医学部,临床8年专业博士,北京大学第一医院住院医师3年经历。

目前，康夫子刚刚完成A轮的融资，暂无融资的需求。

产品：康夫子智能问诊系统

公司：北京康夫子科技有限公司

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