ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３７ ， Ｎｏ．１０ ， ２０２１ 开发应用 微型电脑应用２０２１年第３７卷第１０期作者简介：曹茂诚（ １９８１ － ），男，硕士，高级工程师，研究方向：数据挖掘和医院信息化。通信作者：胡莉（ １９６７ － ），女，硕士，医师，研究方向：现代化医院管理、精细化运营、医院新媒体宣传。文章编号： １００７ － ７５７Ｘ （２０２１ ） １０ － ０１７９ － ０４基于循证医学知识库的智能预问诊系统的研究与实践曹茂诚， 胡莉 ＊（深圳市宝安区人民医院，广东 深圳５１８１０１ ）摘 要：在循证医学知识图谱基础上，将循证医学规则引擎和规则流作为技术核心，利用人工智能技术构建了预问诊推理机制，建立了智能预问诊系统，优化了诊疗服务流程，提高了医患沟通效率，有效改善了患者就医体验。在新冠疫情防控期间，智能预问诊系统既保障了院内零感染，又为广大患者提供了优质、便捷、安全的智慧医疗服务，赋能了疫情新常态下的智慧医疗新发展，开创了“互联网＋医疗健康”服务新模式。关键词：智能预问诊；人工智能；临床辅助决策；循证医学；新冠疫情中图分类号： ＴＰ３１１ ； Ｒ１９７．３２４ 文献标志码： ＡＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＰｒａｃｔｉｃｅｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＰｒｅｄｉａｇｎｏｓｉｓＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＥｖｉｄｅｎｃｅ － ｂａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅＫｎｏｗｌｅｄｇｅＣＡＯＭａｏｃｈｅｎｇ ， ＨＵＬｉ＊（ ＴｈｅＰｅｏｐｌｅ ’ ｓＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＢａｏａｎ ， Ｓｈｅｎｚｈｅｎ５１８１０１ ， Ｃｈｉｎａ ）Ａｂｓｔｒａｃｔ ： Ｂａｓｅｄｏｎｅｖｉｄｅｎｃｅ － ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｍａｐ ， ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｕｓｅｄｔｈｅｅｖｉｄｅｎｃｅ － ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅｒｕｌｅｓｅｎｇｉｎｅａｎｄｒｕｌｅｆｌｏｗａｓｔｈｅｃｏｒｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ， ｕｓｅｄａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｏｂｕｉｌｄｔｈｅｉｎｔｅｒｒｏｇａｔｉｏｎｒｅａｓｏｎｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍ ， ａｎｄｅｓｔａｂ －ｌｉｓｈｅｄｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｐｒｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｏｐｔｉｍｉｚｅｓｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｐｒｏｃｅｓｓ ， ｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆｔｈｅｄｏｃ －ｔｏｒ － ｐａｔｉｅｎｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ， ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｐａｔｉｅｎｔｔｒｅａｔｍｅｎｔｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅ．Ｄｕｒｉｎｇ ｔｈｅＣＯＶＩＤ － １９ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｐｅｒｉｏｄ ， ｔｈｅｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｐｒｅ－ ｄｉａｇｎｏｓｉｓｓｙｓｔｅｍｎｏｔｏｎｌｙ ｅｎｓｕｒｅｄｎｏｓｏｃｏｍｅ － ｂａｓｅｄｉｎｆｅｃｔｉｏｎ ， ｂｕｔａｌｓｏｐｒｏｖｉｄｅｄｈｉｇｈ － ｑｕａｌｉｔｙ ， ｃｏｎｖｅｎ －ｉｅｎｔａｎｄｓａｆｅｓｍａｒｔｍｅｄｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｓｆｏｒｐａｔｉｅｎｔｓ．Ｉｔｅｎａｂｌｅｄｎｅｗｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｍａｒｔｍｅｄｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｓｕｎｄｅｒｔｈｅｎｅｗｎｏｒｍａｌｏｆｔｈｅｅｐｉｄｅｍｉｃ ， ａｎｄｃｒｅａｔｅｄａｎｅｗｍｏｄｅｌｏｆ “ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ＋ｍｅｄｉｃａｌｈｅａｌｔｈ ” ｓｅｒｖｉｃｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ： ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｐｒｅｄｉａｇｎｏｓｉｓ ； ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ； ＣＤＳＳ ； ｅｖｉｄｅｎｃｅ － ｂａｓｅｄｍｅｄｉｃｉｎｅ ； ＣＯＶＩＤ － １９０ 引言随着国内新冠疫情的有效控制，疫情防控已进入新常态，医院既要为广大市民提供良好的就医服务，第一时间诊治新冠患者，又要实现院内零感染，责任与压力并重。

随着人工智能技术的快速发展，以及智能科技与医学的交叉融合，探索与健康中国相适应的新型医疗服务模式，构建以现代科技手段赋能全生命周期各个环节的新型健康服务体系，建立全流程的健康服务变得势在必行，特别是在疫情防控常态化新形势下，医疗机构势必全面拥抱互联网，快速进入智慧转型“深水区”。 ２０２０ 年，国家卫健委接连发布文件 ［１ － ３ ］，强调要充分发挥互联网优势，把新冠疫情防控工作落实、落细、落到位；充分发挥信息化在创新诊疗模式、提升服务效率、促进人员安全有序流动等方面的支撑作用。如何有效利用互联网、物联网、 ５Ｇ 等新兴技术，在确保院内零感染的基础上，给广大患者提供优质、便捷、安全的智慧医疗服务已成为当前各公立医院全面贯彻落实习近平总书记关于坚决打赢疫情防控阻击战亟待解决的关键问题之一。常规诊疗流程主要由挂号、候诊、就诊、缴费、检查等组成。如何将疫情防控关口前移，将患者原先需要在医院才能完成的流程，借助互联网技术能够在家里完成，减少医院现场就诊时间，避免大量人群聚集带来的交叉感染风险就显得尤为重要。国外人工智能应用在医疗服务领域起步较早 ［４ － ５ ］ ，２０１５年， ＩＢＭ “沃森”仅用时 １０ 分钟就为一名女性病人精准诊断出白血病，并向相关医疗机构提出了治疗方案。

尽管人工智能技术与医疗服务融合应用在国内才刚刚起步，但发展迅速预问诊系统，从 ２００３ 年的非典 ＳＡＲＳ 开始，人工智能技术已在疫情监测预警领域得到了广泛应用 ［６ ］ 。与２００３年的 ＳＡＲＳ相比，本次新冠肺炎具有潜伏期更长、传播传染性更强、无症状携带者导致防控难度更大等特点。重庆医科大学附属第一医院的胡磊等 ［７ ］ 在人工咨询基础上预问诊系统，扩展了基于ＡＩ 的新冠肺炎自诊、健康手册、热点问题速查等技术，为多学科线上诊疗打下了坚实根基。我院将循证医学理论与人工智能技术深度融合 ［８ － １０ ］ ，通过智能预问诊系统对在线问诊植入 ＡＩ能力，创新性地将门诊服务延伸到诊前，通过大众端人工智能与患者问答的形式，结构化采集患者的基础信息及病史信息。在新冠疫情防·９ ７ １·