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AI预问诊一小步,智慧医疗服务一大步!

有人说,看病是医院的事,因为这是医院的使命;

有人说,看病是医生的事,因为这是医生的职业;

也有人说,看病终究是患者个人的事,因为那关乎自己的生命和健康。

其实,健康关乎每一个人,把病看好,是大家的事!

那么,在当前已有的医疗条件下,还有没有可能把病看得更好一些?

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如果患者能够在到院就诊前,提前回忆梳理好自己当前的身体症状情况,并且告知医生自己的家族病史、个人既往史、个人现病史、药物过敏史等,对医生没有任何的健康关键信息遗漏和隐瞒,战胜疾病就有了更多的胜算。

如果医生在诊室接待患者前就能确定患者没有走错科室,患者疾病相关情况一目了然,关键风险告知准确无误智慧问诊系统,大段、冗长却非常重要的病历记录不必一一填写,就可以腾出更多的时间和精力来判断病情,遴选治疗方案,战胜疾病就有了更多的胜算。

如果医院能够为患者提供更加便利更加人性化的智慧服务,提前了解患者就诊的需求动向,就能有的放矢地安排科室排班、专家坐诊、器械耗材等医疗资源,还能优化线上线下就诊流程,监督诊疗行为,跟踪患者满意度,战胜疾病就有了更多的胜算。

而这,正是国家卫健委大力倡导医院推动智慧服务分级评估标准的终极目标。

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为进一步改善医疗服务,2019年3月5日,国家卫生健康委员会印发了《医院智慧服务分级评估标准体系(试行)》(以下简称评估标准),明确了我国公立医院智慧服务的建设标准。其中,将医院应用信息化为患者提供智慧服务的功能和患者感受到的效果进行两个维度的评估,分为0级至5级共六个等级。

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事实上智慧问诊系统,从0级到5级,医院需要做得工作非常多,不但需要医院完成第一代和第二代信息化建设,还需要根据医院所在地区经济发展水平和医院本身的发展计划等情况综合统筹考虑。如果要实现评估标准要求的医院智慧服务建立,或者建设互联网医院,甚至全面建设实现“智慧医院”,对绝大多数医院来说都是一件需要较大投入,较长建设周期,未来成效却难以评估的事情。

因此,对于医院来说,最优的选择是根据现有条件,先完成部分建设,提供基本的医疗智慧服务,让患者感受到实实在在的便利,让医院内部有一个调整适应期,逐步实现医院智慧服务建设,完成互联网医院建设,最终全面建成现代化“智慧医院”。

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大数医达AI预问诊,可灵活嵌入于APP、小程序、微信公众号等系统,联通医院HIS、EMR系统。在患者到院就诊前,通过模拟人类医生的问诊思路与患者进行多轮人机对话,推荐就诊科室,收集汇总患者的症状、体征等疾病信息,并自动生成结构化的电子微病历,一键导入医生工作站。AI预问诊系统采用先进的人工智能深度机器学习技术,对数亿份电子病历进行结构化解析,结合权威的人卫社知识库进行校准,构建出全球最大的中文医学知识图谱,仿照专家临床诊疗路径,模拟人类医生问诊思路,自动计算生成三甲医院科室级微病历。

同时,大数医达AI预问诊系统,具有投入低、应用轻、标准程度高、部署周期短、响应准确率高、见效快速等优点。是医院建设互联网医院、实现现代化“智慧医院”目标,满足国家卫健委智慧服务建设第一阶段的首选解决方案。

大数医达AI预问诊功能盘点:

【AI智能导诊】

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患者通过文字/语音输入或症状列表选择符合自身症状的相关信息,系统自动模拟医生看病问诊思路,以人机对话的方式收集患者基本信息及症状,并对患者当前情况作出初步判断,推荐就诊科室;

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【预问诊】

患者成功完成挂号后,系统仿照该科室专家最优问诊路径,智能采集患者病情信息,包括主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史等信息;

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【微病历自动生成】

诊前问诊结束后,系统自动将生成患者电子微病历,并同步于医院HIS系统。医生接诊时,医生直接将微病历引入到该患者的病历中,如果没有额外补充事项,不需要做特别的改动就能快速完成电子病历的书写,节省医生90%的病历书写时间。

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【预问诊信息记录】

患者预问诊信息自动记录在数据库,方便患者检查调阅。

大数医达AI预问诊系统,应用AI小工具,智慧服务大不同!